ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI JARINGAN AKSES FIBER TO THE HOME (STUDI KASUS : PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA)

RAMADONNA, TRY FEBY (2017) ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI JARINGAN AKSES FIBER TO THE HOME (STUDI KASUS : PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA). Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

[img]
Preview
Text (Cover)
File I.pdf

Download (626kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I Pendahuluan)
File II.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II Tinjauan Pustaka)
File III.pdf

Download (2MB) | Preview
[img] Text (BAB III Metodologi Penulisan)
File IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV Analisis dan Pembahasan)
File V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (312kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V Kesimpulan dan Saran)
File VI.pdf

Download (9kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Pustaka)
File VII.pdf

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Lampiran - Tabel.pdf

Download (997kB) | Preview

Abstract

Algoritma Genetika merupakan metode optimalisasi yang telah banyak digunakan. Proses algoritma genetika mengikuti prinsip seleksi alam untuk mencari rute terpendek. Selain itu, akan digunakanpemodelan TSP (Travelling Salesman Problem)sebagai metode pendukung untuk mempercepat proses tersebut,sedangkan prinsip dari TSP adalah prinsip pedagang keliling yang akan melalui setiap kota maksimal satu kali. Analisis dan Penerapan Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Jaringan akses Fiber To The Home ini merupakan analisa dari redaman kabel fiber optik yang digunakan pada jaringan ini dan proses penerapan kedua metode untuk mengoptimalisasikan rute pada jaringan. Rute terpendek yang dicari adalahrute perangkat ODP (Optical Distribution Point) pada jaringan akses Fiber To The Home. Dari hasil dan pembahasan didapatkan analisis redaman pada jarak terjauh yaitu 17.86 dB, dengan daya sensitivitas downlink yaitu -18.86 dBm dan uplink -19.34 dBm. Sedangkan rute yang optimal yang didapat sebesar 4.46 km pada generasi 55 dengan perhitungan algoritma genetika sebanyak 60 generasi. Sedangkan untuk pemodelan TSP didapatkan 4.41Km pada percobaan ke 15 dari 15 kali percobaan. Rute tersebut mempengaruhi kinerja pada proses pentransimisan data pada jaringan akses FTTH, ketika redaman pada jaringan ini kurang dari 28 dB ( berdasarkan International Telecommunication Union).

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Algoritma Genetika, FTTH, Optimalisasi, TSP
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mrs Trisni Handayani
Date Deposited: 22 Jun 2018 02:03
Last Modified: 22 Jun 2018 02:03
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/4691

Actions (login required)

View Item View Item