Putri, Cipta Nandita (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA PENJUALANAN PADA CV. ALFA FRESH. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (cover)
FILE I.pdf Download (414kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
FILE II.pdf Download (302kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
FILE III.pdf Download (581kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
FILE IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (228kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
FILE V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
FILE VI.pdf Download (177kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
FILE VII.pdf Download (10kB) | Preview |
|
|
Text
JURNAL.pdf Download (431kB) | Preview |
|
|
Text
POSTER.pdf Download (410kB) | Preview |
Abstract
Strategi khusus dibutuhkan agar mengetahui informasi yang jelas. Melakukan strategi ini dengan cara mengelola data yang ada. CV. Alfa Fresh menyediakan pelayanan dapur online. Terdapat kendala pada perusahaan ini yaitu informasi yang ditampilkan masih berupa dokumen sehingga pihak eksekutif kesulitan mendapatkan informasi. Strategi ini dilakukan menggunakan metode pengolahan data yang disebut data mining dan menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokkan data. Dengan menggunakan metode ini, data dapat dikelompokkan kedalam clustering. Penulis mengimplementasikan Algoritma K-Means agar pihak eksekutif tidak mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi serta mengetahui data hasil pengelompokkan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | data mining, eksekutif, clustering, K-Means |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 02 Jul 2019 08:36 |
| Last Modified: | 02 Jul 2019 08:36 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/5760 |
Actions (login required)
 |
View Item |
