IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA PENJUALANAN PADA CV. ALFA FRESH

Putri, Cipta Nandita (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA PENJUALANAN PADA CV. ALFA FRESH. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (cover)
FILE I.pdf

Download (414kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
FILE II.pdf

Download (302kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
FILE III.pdf

Download (581kB) | Preview
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
FILE IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (228kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
FILE V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
FILE VI.pdf

Download (177kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
FILE VII.pdf

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf

Download (431kB) | Preview
[img]
Preview
Text
POSTER.pdf

Download (410kB) | Preview

Abstract

Strategi khusus dibutuhkan agar mengetahui informasi yang jelas. Melakukan strategi ini dengan cara mengelola data yang ada. CV. Alfa Fresh menyediakan pelayanan dapur online. Terdapat kendala pada perusahaan ini yaitu informasi yang ditampilkan masih berupa dokumen sehingga pihak eksekutif kesulitan mendapatkan informasi. Strategi ini dilakukan menggunakan metode pengolahan data yang disebut data mining dan menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokkan data. Dengan menggunakan metode ini, data dapat dikelompokkan kedalam clustering. Penulis mengimplementasikan Algoritma K-Means agar pihak eksekutif tidak mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi serta mengetahui data hasil pengelompokkan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: data mining, eksekutif, clustering, K-Means
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 02 Jul 2019 08:36
Last Modified: 02 Jul 2019 08:36
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/5760

Actions (login required)

View Item View Item