PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA)

AULIA, RAHMI (2019) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA). Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

[img] Text (Cover)
File I.pdf

Download (568kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
File II.pdf

Download (393kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File III.pdf

Download (654kB)
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
File IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (838kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
File VI.pdf

Download (306kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
File VII.pdf

Download (292kB)
[img] Image
Poster.png

Download (1MB)

Abstract

Proses penyusunan jadwal perkuliahan di Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya masih dilakukan secara semi-manual dengan bantuan Microsoft Excel dan membutuhkan waktu berhari-hari, bahkan berminggu-minggu, sedangkan dalam membuat jadwal harus dilakukan dengan optimal dan cepat dikarenakan jadwal akan dipergunakan untuk kegiatan perkuliahan tiap semesternya, agar proses penjadwalan dapat dilakukan secara efektif dan efesien maka diperlukan suatu aplikasi yang bisa mempermudah proses penjadwalan yaitu aplikasi penjadwalan dan menerapkan algoritma yang tepat, salah satu algoritma bisa digunakan dalam aplikasi penjadwalan adalah Algoritma Genetika. Algoritma Genetika adalah algoritma pencarian yang didasarkan pada mekanisme seleksi alamiah dan genetika alamiah.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan, Perkuliahan, Algoritma, Genetika
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 01 Jul 2020 08:19
Last Modified: 01 Jul 2020 08:19
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/7526

Actions (login required)

View Item View Item