IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENENTUAN TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS: KECAMATAN TALANG KELAPA, KABUPATEN BANYUASIN)

NURHANA, TIKA (2020) IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENENTUAN TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS: KECAMATAN TALANG KELAPA, KABUPATEN BANYUASIN). Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

Preview	Text (Cover) Halaman Depan.pdf Download (452kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (332kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (548kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (234kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (238kB) | Preview

Abstract

Kemiskinanmerupakansalahsatupersoalanutama yang menjadiperhatianpemerintahdaerah, termasuk di KecamatanTalangKelapa, KabupatenBanyuasin, Provinsi Sumatera Selatan. Berbagai program danbantuanuntukmensejahterakanmasyarakatinimasihdinilaibelumefektifdanefisien.Penyebabnyadiidentifikasikarenaadanyakekeliruan yang disebabkanketidaksesuaiandalampenentuankategorirumahtanggamiskinpadasaatpendataansertaterdapatkerumitandalampengolahan data yang ada.PenelitianinibertujuanuntukmenerapkanalgoritmaK-Meansdalampenentuantingkatkemiskinanpenduduk. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Rapid Application Development(RAD).Data yang digunakan adalah data kriteriakemiskinandan data pendudukmiskin. Proses yang ada pada sistem informasi ini adalah proses login, kelola data kriteria,kelola data sub kriteria, kelola data pendudukmiskindan kelola proses perhitungan. Penelitianinimenghasilkansebuahsistem yang dapatmendatarumahtanggamiskindankemudianmengelompokkannyakedalam 3 (tiga) tingkatkemiskinanyaituhampirmiskin, miskin, dansangatmiskin.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci:Data Mining, AlgoritmaK-Means, Tingkat kemiskinan
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	03 Sep 2021 01:18
Last Modified:	03 Sep 2021 01:18
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/9072

Actions (login required)

View Item