PRATIWI, DANA (2020) IMPLEMENTASIMETODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MACHINE LEARNING PADAAPLIKASI REKOMENDASI PRODUK SKINCAREBERDASARKANMASALAH KULITWAJAHBERBASIS ANDROID. Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.
|
Text (Cover)
FILE I.pdf Download (5MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
FILE II.pdf Download (228kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
FILE III.pdf Download (397kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
FILE IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
![]() |
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
FILE V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
FILE VI.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
FILE VII.pdf Download (166kB) | Preview |
Abstract
Kesehatankulitkhususnyakulitwajahadalahhal yang pentingkarenawajahmerupakandayatarikutama yang dipandang orang lain. Hal inieratkaitannyadenganpenggunaanprodukskincareatauperawatankulit yang digunakansehari-hari. Sebelummenentukanprodukskincare yang akandigunakan, sangatpentinguntukmengetahuikondisisertamasalahkulitwajah. Untukmempermudahmengetahuikondisisertamasalahkulit, penelitimembuatsebuahaplikasiberbasis android yang bernama “Hi Beautiful” menggunakanmetodeMachineLearning dan SimpleAdditiveWeighting. Pada aplikasi, MachineLearningberperandalammemberikaninformasimasalahkulitberdasarkanhasilekstraksifiturmenggunakanmetodeGreyLevel Co-OccurrenceMatrix (GLCM) yang hasilekstraksifiturnyaakandiklasifikasikandenganmetodeK-NearestNeighbormelaluiinputgambar pada kulitwajahmenggunakanfiturkameraponsel. Sedangkanmetodesimple additive weightingdigunakanuntukmemberikanrekomendasiprodukskincareberdasarkankriteriamasalahkulit, jeniskulit, usia dan rentanghargaproduk yang akandirekomendasikan. Implementasimetodepada aplikasi Hi Beautiful inidibuatdenganmenggunakanaplikasiopen source Android Studio. Hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi Hi Beautiful yaituinformasimasalahkulit dan rekomendasiproduk skincare berupacleanser, toner, serum dan moisturizer.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci:Machine Learning, Simple Additive Weighting, K-Nearest Neighbor, ProdukSkincare, Aplikasi Android |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
Date Deposited: | 14 Oct 2021 08:55 |
Last Modified: | 14 Oct 2021 08:55 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10286 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |