PERBANDINGAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING DAN METODE NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT COMPUTER VISION SYNDROME (CVS)

Seltawika, Tri (2021) PERBANDINGAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING DAN METODE NAÏVE BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT COMPUTER VISION SYNDROME (CVS). Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) FILE I - HALAMAN AWAL.pdf Download (297kB) | Preview
Preview	Text FILE II - BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text FILE III - BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf Download (465kB) | Preview
	Text FILE IV - BAB 3 METODELOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (472kB) | Request a copy
	Text FILE V - BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text FILE VI - BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Download (56kB) | Preview
Preview	Text FILE VII - DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (97kB) | Preview

Abstract

Computer Vision SyndromedikenaldenganSindromPenglihatanKomputermerupakan salah satukeluhan pada mata yang disebabkan oleh penggunaanlayar digitalberupa Smartphone, laptop, komputersecaraberlebihandalamjangkawaktu yang panjang. Penyakit CVS tentu bisadialami pada semuajenjangusiadarianak-anakhinggalanjutusia. Berdasarkan Data dan Statistik Kementerian Komunikasi dan Informatika RI pada tahun 2019 presentasekepemilikan smartphone sebanyak 73,7% sedangkanpresentasekepemilikankomputersebanyak 25,2%. DalammendiagnosapenyakitinidilakukandenganmembandingkanMetodeInferensi Forward Chaining dan MetodeNaïve Bayesyang bertujuanuntukmengetahuikeakurasiansistemdalammendiagnosatingkatkeparahanpenyakit CVS. Metodepengembangansistem yang di gunakanyaituFramework for the Application of System Thingking(FAST). Data yang di gunakanadalahdata gejala, data penyakit, dan data solusi pada RumahSakitUmum Pusat (RSUP) Dr. Mohammad Hoesin Palembang. DalamPenelitianini, menghasilkanbahwametodeInferensi Forward Chaining lebihakuratdalammendiagnosapenyakit CVS denganpresentase 73,3% sedangkanmetode Naïve Bayes keakuratannyasekitar 50%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci :Computer Vision Syndrome, MetodeInferensi Forward Chaining, MetodeNaïve Bayes, Framework for the Application of System Thingking(FAST).
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	21 Dec 2022 08:59
Last Modified:	21 Dec 2022 08:59
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10726

Actions (login required)

View Item