SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE EIGENFACE

SEMBIRING, YOVA EPRAFRODIUS YEREMIA (2021) SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE EIGENFACE. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
File I.pdf

Download (560kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
File II.pdf

Download (470kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB III METODELOGI PENELITIAN)
File IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (686kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (525kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V PENUTUP)
File VI.pdf

Download (285kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
File VII.pdf

Download (306kB) | Preview

Abstract

Face recognition adalah suatu cabang ilmu biometrik, yaitu suatu bidang keilmuan yang menggunakan karakteristik fisik dari seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitasnya. Metode pengenalan yang dipakai adalah metode eigenface. Eigenface menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) yaitu suatu metode matematika untuk merepresentasikan sebuah objek, mengekstraksi ciri-ciri sebuah objek dan mereduksi sebuah objek dengan cara mentransformasikannya menggunakan eigenvalue dan eigenvector secara linier. Hasil dari proses eigenface ini berupa ekstraksi ciri utama dari citra wajah. Citra wajah yang digunakan pada penilitian terbagi menjadi citra latih dan citra uji. Ektraksi ciri utama ini kedua citra ini selanjutkan akan diukur tingkat akurasi pengenalannya menggunakan metode jarak euclidean. Semakin kecil jarak antara 2 vektor citra wajah, maka semakin besar tingkat kemiripan antara kedua citra wajah tersebut.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Biometrik, Eigenface, Face Recognition, Analisis Komponen Utama (AKU), Citra Wajah
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 19 Jan 2023 01:48
Last Modified: 19 Jan 2023 01:48
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/11830

Actions (login required)

View Item View Item