SISTEM INFORMASI DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT DAN PENENTUAN KELAYAKAN SAWIT DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDY KASUS : PT. GOLDEN BLOSSOM SUMATRA KABUPATEN PENUKAL ABAB LEMATANG ILIR) BERBASIS WEBSITE

Almanda, - (2022) SISTEM INFORMASI DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT DAN PENENTUAN KELAYAKAN SAWIT DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDY KASUS : PT. GOLDEN BLOSSOM SUMATRA KABUPATEN PENUKAL ABAB LEMATANG ILIR) BERBASIS WEBSITE. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text COVER DKK.pdf Download (742kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB 1.pdf Download (333kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB 2.pdf Download (455kB) | Preview
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (841kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V PENUTUP) BAB 5.pdf Download (212kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (125kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dan penentuan kelayakan sawit pada PT. Golden Blossom Sumatra Kabupaten Penukal Abab Lematang Ilir, dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit dan penentuan kelayakan sawit melalui sistem informasi diagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dan penentuan kelayakan sawit sehingga dapat melakukan penanganan terhadap serangan penyakit dan proses pengendalian lebih lanjut. Sistem Informasi ini menyalurkan pengetahuan pakar atau ahli kedalam sistem yang mana sistem mempunyai kemampuan kecerdasan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit dan penentuan kelayakan sawit. Pada penelitian yang penulis lakukan yaitu menggunakan metode Certainty Factor dan metode pengembangan sistem RAD. Pada metode Certainty Factor, yang mendefinisikan keyakinan terhadap suatu fakta atau aturan berdasarkan tingkat keyakinan seorang pakar, perhitungan metode Certainty Factor dilakukan dengan menghitung nilai perkalian antara nilai CF user dan nilai CF pakar dan menghasilkan nilai CF kombinasi. Cara kerja sistem informasi diagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dan penentuan kelayakan sawit ini adalah mandor memilih gejala yang bisa dilihat dari gejala tanaman kelapa sawit tersebut, lalu hasil yang diperoleh adalah berupa nama penyakit, data gejala, solusi penanganannya dan layak atau tidak untuk di produksi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini sangat layak untuk digunakan dalam melakukan diagnosa penyakit pada tanaman kelapa sawit dan penentuan kelayakan sawit.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	sistem informasi, diagnosa, certainty factor, penyakit.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	30 Jan 2023 09:09
Last Modified:	30 Jan 2023 09:09
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/12387

Actions (login required)

View Item