FELIA, OKTA (2022) SISTEM IDENTIFIKASI AKTIVITAS MANUSIA DALAM MEMBUANG SAMPAH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Aktivitas manusia dalam membuang sampah sembarangan merupakan perilaku manusia yang sudah menjadi kebiasaan sejak kecil. Meskipun sudah ada aturan yang melarang, namun perilaku tersebut masih terus dilakukan oleh masyarakat. Guna membatasi perilaku buruk tersebut diperlukan perangkat yang bisa memonitoring dan memberikan notifikasi ketika seseorang membuang sampah. Pada penelitian ini, ditawarkan sebuah perangkat yang dapat mengidentifikasi aktivitas manusia secara real time menggunakan image processing berbasis webcam. Kemudian diproses dengan machine learning dengan metode Reccurent Neural Network (RNN). Perangkat monitoring yang dihasilkan dalam penelitian ini bekerja dengan cara membandingkan data gambar yang ditangkap dengan data based system. Data gambar yang ditangkap kemudian akan diekstrak fitur dan membentuk beberapa titik koordinat pada tubuh manusia, lalu sistem akan mengklasifikasikan aktivitas manusia tersebut kedalam kategori aktivitas normal atau aktivitas membuang sampah. Perangkat ini akan memberikan output berupa peringatan setiap kali aktivitas membuang sampah sembarangan terdeteksi dengan nilai akurasi yang didapat sebesar 67,5%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Aktivitas Manusia, Membuang Sampah Sembarangan, Image Processing, Metode RNN |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electrical Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr M. Tommy Trianda |
| Date Deposited: | 24 Jun 2023 15:26 |
| Last Modified: | 24 Jun 2023 15:26 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/13949 |
Actions (login required)
 |
View Item |
