Prastyo, Muhammad Bambang (2025) RANCANG BANGUN TRAINER KOMPONEN ELEKTRONIKA BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (12kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (407kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (464kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (120kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
Abstract
Penelitian ini mengusung perancangan dan implementasi Trainer Komponen Elektronika Berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi inovatif untuk pengujian dan identifikasi komponen elektronika dasar secara otomatis dan terintegrasi. Perangkat ini dirancang untuk mendeteksi nilai resistansi, tegangan, dan kelayakan fungsi berbagai komponen seperti resistor, potensio meter, transistor, LED, dan sensor LDR, serta menampilkan data secara real-time melalui layar LCD dan aplikasi Blynk yang dioperasikan dari jarak jauh melalui jaringan internet. Sistem ini memanfaatkan modul mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan perangkat lunak Arduino IDE dan dirancang dengan skematik rangkaian serta program kontrol berbasis cloud.Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat mampu memberikan pembacaan komponen dengan akurasi tinggi, respons cepat, dan kemudahan dalam pengoperasian. Namun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan dalam mendeteksi nilai kapasitansi kapasitor, yang menjadi catatan penting untuk pengembangan ke depan. Keunggulannya yang mencakup mobilitas, efisiensi waktu, dan visualisasi data menjadikannya alat bantu pembelajaran yang relevan di era teknologi digital yang berkembang pesat.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Trainer Komponen, Mikrokontroler ESP 32, Sensor Tegangan, Internet of Things |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 28 Aug 2025 08:50 |
| Last Modified: | 28 Aug 2025 08:50 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18727 |
Actions (login required)
 |
View Item |
