U.S, Drajat (2025) APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK PEMESANAN KURIR DAN PELACAKAN PENGIRIMAN PADA PERUSAHAAN KURIR KANGKILAT DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (831kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (95kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (244kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (397kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (509kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (167kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (145kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut perusahaan untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional. PT Kilat Utama Indonesia (KangKilat) saat ini masih menggunakan sistem manual dalam proses pemesanan dan pelacakan pengiriman, yang menimbulkan risiko kesalahan pencatatan dan keterlambatan informasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi berbasis mobile dengan metode K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan melalui kolaborasi intensif antara pengembang dan pengguna. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti pemesanan kurir, pelacakan pengiriman, dan pengelolaan data pengguna (admin, kurir, dan customer). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan keamanan dalam pengelolaan data serta memberikan kemudahan akses bagi seluruh pihak terkait. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung proses operasional KangKilat secara digital dan efisien.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Sistem Informasi, Mobile, Pemesanan, Pelacakan, Metode K-Means Clustering |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
Date Deposited: | 08 Oct 2025 03:00 |
Last Modified: | 08 Oct 2025 03:00 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20780 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |