RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU OTOMATIS BERBASIS FACE RECOGNITION DAN FINGERPRINT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

Perkasa, M.Rafli Ardi (2025) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU OTOMATIS BERBASIS FACE RECOGNITION DAN FINGERPRINT MENGGUNAKAN RASPBERRY PI. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Download (852kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (23kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (169kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (357kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (552kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (188kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (21kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (154kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Keamanan akses terhadap ruang atau bangunan merupakan aspek penting yang terus dikembangkan seiring dengan kemajuan teknologi. Sistem konvensional berbasis kunci fisik seringkali memiliki kelemahan, seperti mudah hilang atau disalahgunakan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan pintu otomatis yang mengintegrasikan dua metode autentikasi biometrik, yaitu face recognition dan fingerprint, dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi wajah pengguna melalui kamera, lalu mencocokkannya dengan database lokal. Jika cocok, sistem melanjutkan ke tahap verifikasi sidik jari menggunakan fingerprint scanner. Setelah kedua autentikasi valid, Raspberry Pi akan mengaktifkan solenoid lock sebagai pengunci pintu otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan proses autentikasi ganda secara akurat, cepat, dan stabil. Penggunaan Raspberry Pi juga terbukti efisien dalam mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak dalam satu sistem yang praktis dan aman. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan keamanan akses ruangan secara otomatis dan modern. Kata kunci: Face Recognition, Fingerprint, Raspberry Pi, Sistem Keamanan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Face Recognition, Fingerprint, Raspberry Pi, Sistem Keamanan
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	10 Dec 2025 08:17
Last Modified:	10 Dec 2025 08:17
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/21539

Actions (login required)

View Item