PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN FASILITAS KERJA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA BADAN PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN KOTA PALEMBANG

Anugraheni, Anugraheni (2026) PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN FASILITAS KERJA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA BADAN PENGAWAS OBAT DAN MAKANAN KOTA PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf - Published Version Download (179kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (368kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (466kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (680kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (297kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (280kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) yang terletak di Palembang adalah lembaga pemerintah yang memiliki beragam aset serta peralatan yang mendukung operasionalnya. Saat ini, pelaporan kerusakan perangkat dan penentuan skala prioritas untuk perbaikan masih dilakukan dengan cara manual, yang mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan, kesulitan dalam menetapkan prioritas, serta ketidakadaan pemilihan teknisi yang sesuai dengan jenis kerusakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang akan membantu dalam pelaporan kerusakan, menetapkan prioritas perbaikan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dan mengklasifikasikan teknisi menggunakan metode Naïve Bayes. Proses pengembangan sistem akan mengikuti metode Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi menggunakan PHP Native dan database MySQL, serta pengujian dengan pendekatan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mempermudah proses pelaporan kerusakan alat, membantu dalam menentukan prioritas perbaikan dengan cara yang lebih objektif, dan memberikan saran teknisi yang sesuai. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan perbaikan alat di BPOM Palembang diharapkan dapat menjadi lebih efektif, efisien, dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	sistem pendukung keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Naïve Bayes, prioritas perbaikan alat
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	24 Jul 2026 08:10
Last Modified:	24 Jul 2026 08:10
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/23365

Actions (login required)

View Item