RAFIKA, MUTIA (2017) DESAIN DAN IMPLEMENTASI PATTERN RECOGNITION PADA GARIS TELAPAK TANGAN UNTUK AKSES KEAMANAN PINTU MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI CIRI FRAKTAL. Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.
|
Text (Cover)
File I.pdf Download (700kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I Pendahuluan)
File II.pdf Download (206kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II Tinjauan Pustaka)
File III.pdf Download (754kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III Metodologi Penelitian)
File IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (479kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV Hasil dan Pembahasan)
File V.pdf Restricted to Repository staff only Download (704kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V Kesimpulan dan Saran)
File VI.pdf Download (187kB) | Preview |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
File VII.pdf Download (96kB) | Preview |
|
|
Text
Main Form Visual Studio.pdf Download (562kB) | Preview |
Abstract
Biometrik merupakan ilmu yang membahas mengenai pengenalan identitas seseorang. Pengenalan seseorang dapat dilakukan melalui media suara, gambar, dan tulisan. Telapak tangan merupakan biometrika yang masih relatif baru bila dibandingkan dengan sistem biometrika seperti wajah maupun sidik jari. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan citra telapak tangan untuk dapat diidentifikasi dengan memanfaatkan Image Proccessing dengan bantuan Software Visual Studio sebagai system pengenalan garis telapak tangan(Pattern Recognition), dan perangkat keras sebagai penerima keluaran dari sistem identifikasi perangkat lunak dan menerjemahkannya sebagai akses untuk membuka pintu. Penulis memasukkan 3 citra Telapak tangan berbeda, dimana 1 citra seseorang disimpan dalam database masing-masing 30 gambar sebagai citra latih. 3 data tersebut dapat terindentifikasi dengan baik. Metode Ekstraksi ciri Fraktal digunakan untuk mengetahui nilai dimensi fraktal pada setiap sample database yang telah disimpan dan berhasil di deteksi sebagai pembeda ciri dengan cara melakukan perhitungan kotak atau box Counting pada Matlab. Dari perhitungan ini penulis mendapatkan hasil yang baik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Biometrik, Pattern Recognition, Visual Studio, Image Proccessing, box Counting, Matlab, Fraktal |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mrs Trisni Handayani |
| Date Deposited: | 05 Jun 2018 07:38 |
| Last Modified: | 05 Jun 2018 07:38 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/4673 |
Actions (login required)
 |
View Item |
