Prafitri, Ais Rahmawati (2020) IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI PENGIRIMAN DAN PEMANTAUAN BARANG KARGO DI PT. ANGKASA PURA KARGO PALEMBANG. Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.
|
Text
COVER.pdf Download (934kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (206kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (375kB) | Preview |
|
![]() |
Text
BAB III .pdf Restricted to Repository staff only Download (587kB) |
|
![]() |
Text
BAV IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text
BAB V .pdf Download (41kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (12kB) | Preview |
Abstract
Pengiriman merupakan hal yang sangat dibutuhkan oleh banyak individu, kelompok, maupun perusahaan-perusahaan besar saat ini. Pengiriman biasanya digunakan untuk mengirim makanan, dokumen, barang-barang kecil dan besar seperti mobil atau motor, hingga mesin dan alat berat. PT. Angkasa Pura Kargo Palembang merupakan salah satu perusahaan yang menawarkan jasa pengiriman dengan harga yang lebih murah dan cepat karena mereka melakukan pengiriman jalur udara menggunakan pesawat. Namun saat ini masih ada beberapa kendala seperti proses pemantauan yang masih dilakukan secara manual, belum memiliki metode pengelompokan data yang baik seperti metode K-Means Clustering, serta masih adanya penginputan ulang (double input) data yang sama seperti data pengirim, jenis paket, berat paket, serta tujuan paket. Penerapan metode K-Means Clustering pada aplikasi pengiriman dan pemantauan barang kargo ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi informasi dalam setiap bidang, memperbaiki cara kerja pemantauan keberadaan paket, serta mempermudah operator dalam proses penginputan data.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pengiriman, Pemantauan, dan Kargo |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
Date Deposited: | 31 Aug 2021 00:40 |
Last Modified: | 31 Aug 2021 00:40 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/8834 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |