Wulandari, Vitria (2021) PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK PADA DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DI ASRI DENTAL CLINIC PALEMBANG BERBASIS WEB. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
1 - HALAMAN DEPAN.pdf Download (724kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I ACC.pdf Download (125kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II ACC.pdf Download (493kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
BAB III ACC.pdf Restricted to Repository staff only Download (460kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV ACC.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V ACC.pdf Download (40kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (258kB) | Preview |
Abstract
Asri Dental Clinic merupakan salah satu klinik gigi yang sangat aktif karena setiap hari banyak pasien yang datang. Klinik gigi ini hanya memiliki satu dokter dan bertanggung jawab terhadap klinik. Permasalahan yang terdapat pada Asri Dental Clinic adalah masih kurangnya sarana pemberian pengetahuan bagi pasien tentang penyakit gigi yang mereka alami dan pendataan data pasien yang masih dilakukan dengan cara manual. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah aplikasi diagnosa penyakit gigi berbasis web di Asri Dental Clinic Palembang dengan metode Neural Network yang dapat digunakan oleh bagian administrasi, pasien dan dokter. Diharapkan dapat memberikan manfaat pada pasien untuk mengetahui informasi mengenai penyakit gigi serta dapat membantu bagian administrasi dalam pemeriksaan diagnosa awal penyakit gigi pada pasien sebelum dilakukan pemeriksaan berlanjut oleh dokter dan sebagai sarana pendataan pasien melalui sistem aplikasi. Data yang digunakan pada aplikasi ini ialah data penyakit gigi di Asri Dental Clinic dimana ada 4 jenis penyakit gigi, diantaranya Gingivitis, Periodontitis, Cheilitis dan Pulpitis. Aplikasi Diagnosa Penyakit Gigi di Asri Dental Clinic Palembang ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi yang dibangun akan menampilkan laporan diagnosa dalam bentuk PDF. Implementasi dari aplikasi ini terdiri dari beberapa halaman, diantaranya halaman login, halaman dashboard, halaman penyakit, halaman gejala, halaman pasien, halaman hasil, halaman laporan serta halaman logout.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : diagnosa, penyakit gigi, klinik, aplikasi, neural network, web |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 27 Dec 2022 02:34 |
| Last Modified: | 27 Dec 2022 02:34 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10887 |
Actions (login required)
 |
View Item |
