RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI MASKER BERBASIS RASPBERRY PI PADA PINTU MASUK LABORATORIUM TELEKOMUNIKASI

Kurnia, Diah Ayu (2021) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI MASKER BERBASIS RASPBERRY PI PADA PINTU MASUK LABORATORIUM TELEKOMUNIKASI. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
File I.pdf

Download (370kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
File II.pdf

Download (136kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File III.pdf

Download (408kB) | Preview
[img] Text (BAB III RANCANG BANGUN ALAT)
File IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (362kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (569kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
File VI.pdf

Download (34kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
File VII.pdf

Download (149kB) | Preview

Abstract

Pada awal tahun 2020, dunia dikejutkan dengan merebaknya virus yang berasal dari wuhan, China yang dikenal dengan corona virus. Wabah ini diberikan nama corona virus disease 2019 atau covid-19. Orang dapat terinfeksi covid-19 jika menghirup percikan orang yang terinfeksi virus ini. Oleh karna itu, pentingnya menjaga jarak dan menggunakan masker. Saat pandemic covid-19 masih banyak masyarakat yang tidak menggunakan masker ditempat public, yang kemungkinan menyebabkan tingkat penyebaran yang tinggi terutama pada area public. Oleh karna itu, tujuan penelitian ini adalah membuat alat pendeteksi masker untuk mengontrol pengunjung yang memasuki laboratorium, manfaat alat ini untuk membantu pencegahan penyebaran covid-19 dari pengunjung yang tidak menggunakan masker. Alat ini menggunakan Phyton pada Raspberry Pi sebagai microcontroller dan kamera sebagai pendeteksi penggunaan masker. Keluaran dari penelitian ini berupa alat dari acrylic box yang terdiri dari pengujian alat pada berbagai jenis masker mencapai keberhasilan 100% terdeteksi. Pengujian ini juga dilakukan pada beberapa kondisi lingkungan yaitu pada kondisi kurang pencahyaan alat ini tidak dapat mendeteksi masker yang digunakan. Jarak yang efektif dari alat ini sekitar setengah meter (0.5M)

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Kamera, Masker, Phyton, Raspberry Pi
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 20 Jan 2023 01:33
Last Modified: 20 Jan 2023 01:33
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/11973

Actions (login required)

View Item View Item