NADIAH, - (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE MACHINE LEARNING DALAM MENGIDENTIFIKASI PENDERITA VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN DATASET PUBLIK. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan AI (Artficial Intelligence) telah banyak diterapkan di berbagai bidang kehidupan sehari-hari. AI (Artficial Intelligence) dibagi menjadi beberapa cabang, salah satunya adalah Machine Learning. Machine learning dikembangkan berdasarkan statistika, matematika dan data mining sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisis data tanpa perlu memprogram ulang. Saat ini dunia sedang waspada terhadap penyebaran virus populer, virus corona. Virus corona merupakan bagian dari keluarga virus yang disebabkan oleh penyakit mulai dari flu. Penyakit yang disebabkan oleh virus corona ini dikenal sebagai Covid-19. Oleh karena itu, untuk membantu mengidentifikasi apakah seseorang memiliki penyakit virus corona atau tidak berdasarkan beberapa gejala, dibuat model yang dapat mengklasifikasikan orang dengan virus Covid-19 menggunakan pembelajaran mesin. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah decision tree machine learning yang memiliki kinerja terbaik dalam mengklasifikasikan. Penelitian ini menggunakan Python 3.7 sebagai bahasa pemrograman dan menggunakan PyCharm sebagai Integrated Development Environment (IDE). Dari hasil penelitian tersebut, setelah melakukan beberapa uji coba hasil akurasi sesuai dengan yang diharapkan, yaitu hasil akurasi dari program 99 % mendekati 100% dan hasil pengujian dengan confusion matrix yaitu 100%. Kemudian website sebagai pendukung dalam memonitoring penderita virus Covid-19 juga dapat dijalankan dengan baik.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma Decision Tree, Dataset Publik, Klasifikasi, Machine Learning, Virus Covid-19 |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Mr M. Tommy Trianda |
Date Deposited: | 16 May 2023 02:40 |
Last Modified: | 16 May 2023 02:40 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/13591 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |