RANCANG BANGUN ALAT PEMUNGUTAN SUARA DENGAN VERIFIKASI FINGERPRINT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) (HARDWARE)

ANDREA, LULUK AYU (2022) RANCANG BANGUN ALAT PEMUNGUTAN SUARA DENGAN VERIFIKASI FINGERPRINT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) (HARDWARE). Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text Cover.pdf Download (379kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Download (115kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Download (649kB) | Preview
	Text (BAB III RANCANG BANGUN ALAT) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (622kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Download (40kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (102kB) | Preview

Abstract

Proses pemungutan suara adalah proses yang penting dalam pemilihan umum. Pemungutan suara tersebut biasanya dilakukan dengan cara manual yaitu dengan mencoblos kandidat dengan menggunakan kertas. Hal ini dianggap kurang efisien karena memerlukan banyak biaya dan harus dilakukan perhitungan secara manual. Penulis merancang sebuah alat yang dapat digunakan untuk proses pemungutan suara dengan verfikasi fingerprint, dengan tujuan agar dapat memudahkan proses pemungutan suara. Prinsip kerja alat ini yaitu rangkaian alat pemungutan suara ini menggunakan sensor fingerprint sebagai input yang kemudian dikirimkan ke Raspberry Pi dengan menggunakan konektor USB to TTL. Kemudian, output dari rangkaian tersebut akan ditampilkan pada layar touchscreen. Alat pemungutan suara ini menggunakan layar touchscreen sebesar 5 inch. Sensor fingerprint pada alat ini dapat mendeteksi sidik jari yang akan dikontrol oleh Raspberry Pi sebagai pusat prosessing sinyalnya. Alat pemungutan suara ini lebih efisien digunakan karena dapat menampilkan hasil pemungutan suara secara realtime, sehingga hasil dapat ditampilkan secara langsung tanpa harus dihitung secara manual lagi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Perangkat Keras, Sensor Fingerprint, Raspberry Pi, Touchscreen
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr M. Tommy Trianda
Date Deposited:	16 May 2023 02:48
Last Modified:	16 May 2023 02:48
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/13653

Actions (login required)

View Item