IMPLEMENTASI SENSOR TURBIDITY KUALITAS AIR KOLAM IKAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC OLEH : SAMIAH NUR SHADRINA 061840341367 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO PROGRAM STUDI SARJANA TERAPAN TEKNIK ELEKTRO POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG 2022

SHADRINA, SAMIAH NUR (2022) IMPLEMENTASI SENSOR TURBIDITY KUALITAS AIR KOLAM IKAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC OLEH : SAMIAH NUR SHADRINA 061840341367 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO PROGRAM STUDI SARJANA TERAPAN TEKNIK ELEKTRO POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA PALEMBANG 2022. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text cover.pdf Download (4MB) | Preview
Preview	Text (BAB 1 PENDAHULUAN) BAB I.pdf Download (481kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Download (881kB) | Preview
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN) BAB V.pdf Download (288kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (292kB) | Preview

Abstract

Sistem penjernihan air secara otomatis mendeteksi tingkat kejernihan air menggunakan satuan Nephelometric Turbidity Unit (NTU) yang dapat mengukur tingkat kekeruhan air. Sensor turbidity dikendalikan oleh arduino Mega yang bertujuan untuk mengukur tingkat kekeruhan air dan akan difilter agar air tetap bersih. Pada kolam ikan penggunaan air harus selalu dijaga tingkat kekeruhan airnya, Pengaruh air yang keruh bisa menyebabkan terganggunya pada kesehatan ikan tersebut bahkan kematian. Penelitian ini membuat sebuah sistem monitoring menggunakan sensor turbidity untuk mendekteksi kekeruhan air dengan Internet of Things (IoT) dengan menampilkan secara realtime nilai kekeruhan air menggunakan Smartphone. Mikrokontroler yang mengendalikan perangkat adalah NodeMCU dan komponen perangkat ini adalah Real Time Clock (RTC) DS3231, Arduino Mega2560, LCD (Liquid Cristal Display), dan Filter untuk menyaring kotoran air. Pada sistem monitoring ini menggunakan Fuzzy logic Algorithm dengan Sugeno untuk menganalisis.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sensor Turbidity, Internet Of Things (IoT), RTC DS3231, Arduino Mega2560, Fuzzy Logic, Filter air.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr M. Tommy Trianda
Date Deposited:	30 May 2023 05:41
Last Modified:	30 May 2023 05:41
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/13737

Actions (login required)

View Item