APLIKASI E-VISITOR DENGAN FACE RECOGNITION UNTUK ABSENSI TAMU MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DI DINAS KEARSIPAN PROVINSI SUMATERA SELATAN

Alfarizi, Muhammad (2025) APLIKASI E-VISITOR DENGAN FACE RECOGNITION UNTUK ABSENSI TAMU MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DI DINAS KEARSIPAN PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text
COVER SAMPAI DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (171kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I FIX.pdf

Download (299kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II FIX.pdf

Download (459kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III FIX.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV FIX.pdf

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V FIX.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

Laporan Akhir ini membahas perancangan dan implementasi aplikasi E-Visitor berbasis Website dengan teknologi Face Recognition menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan klasifikasi Euclidean Distance untuk proses absensi tamu di Dinas Kearsipan Provinsi Sumatera Selatan. Sistem ini dikembangkan guna menggantikan metode absensi manual dan Google Form yang dianggap belum efisien. Aplikasi dirancang agar dapat diakses melalui pemindaian QR Code tanpa instalasi tambahan, dan memanfaatkan kamera perangkat untuk verifikasi wajah. Implementasi dilakukan menggunakan kombinasi teknologi HTML, CSS, Bootstrap, PHP native, dan Python. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 partisipan dengan total 120 data uji, sistem berhasil mengenali 100 wajah dengan benar, menghasilkan akurasi sebesar 83.33%. Meskipun masih terdapat beberapa kendala, sistem ini menunjukkan potensi besar dalam menghadirkan proses absensi yang lebih cepat, mandiri, dan akurat

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: E-Visitor, Face Recognition, Linear Discriminant Analysis, Euclidean Distance, Absensi Tamu
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 07 Aug 2025 15:51
Last Modified: 07 Aug 2025 15:51
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/16831

Actions (login required)

View Item View Item