Sekar, - (2025) PEMILIHAN DESTINASI WISATA DI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BERBASIS WEB STUDI KASUS DINAS PARIWISATA KOTA PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (cover)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (233kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (433kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (602kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (209kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (188kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
Abstract
Wisatawan di Kota Palembang sering kali menghadapi kesulitan dalam menentukan rute perjalanan yang efisien di antara banyaknya pilihan destinasi wisata Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pemilihan destinasi wisata berbasis web dengan mengimplementasikan metode Ant Colony Optimization (ACO) untuk merekomendasikan rute terpendek Dengan studi kasus pada Dinas Pariwisata Kota Palembang, penelitian ini menerapkan varian algoritma Ant Colony System (ACS) untuk melakukan optimasi pencarian rute berdasarkan parameter seperti jarak antar lokasi. Sistem yang dihasilkan menyediakan fungsionalitas bagi admin untuk mengelola data pariwisata, kuliner, hotel, dan suvenir, serta bagi wisatawan untuk mengakses informasi dan memanfaatkan fitur kalkulasi rute optimal. Pengujian fungsionalitas sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian membuktikan bahwa implementasi metode ACO berhasil memberikan solusi yang akurat dan efektif untuk menemukan rute wisata terpendek. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman wisatawan, sekaligus mendukung pengelolaan pariwisata di Kota Palembang. Kata Kunci : Ant Colony Optimization (ACO), Pariwisata Palembang, Rute Terpendek, Sistem Berbasis Web.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Ant Colony Optimization (ACO), Pariwisata Palembang, Rute Terpendek, Sistem Berbasis Web. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 14 Aug 2025 01:26 |
| Last Modified: | 14 Aug 2025 01:26 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17109 |
Actions (login required)
 |
View Item |
