PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DAN KLASIFIKASI DATA MUTASI SISWA SEKOLAH DASAR PADA DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KABUPATEN MUSI BANYUASIN

Diana, Fitrah (2025) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DAN KLASIFIKASI DATA MUTASI SISWA SEKOLAH DASAR PADA DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN KABUPATEN MUSI BANYUASIN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (708kB)
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (239kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (364kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (777kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (53kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (233kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan data mutasi siswa di Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Musi Banyuasin masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi keterlambatan, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam mengelompokkan data mutasi siswa secara sistematis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dilengkapi dengan metode K-Means Clustering guna mengelola dan mengklasifikasikan data mutasi siswa sekolah dasar secara otomatis. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) dengan tahapan planning, design, coding, dan testing. Penerapan algoritma K-Means Clustering pada data siswa seperti tingkat kelas dan tanggal mutasi berhasil mengelompokkan siswa ke dalam tiga klaster, yaitu siswa kelas rendah yang mutasi di awal tahun ajaran, siswa kelas menengah hingga tinggi yang mutasi di akhir tahun ajaran, dan siswa berbagai jenjang yang mutasi di pertengahan tahun ajaran. Hasil dari sistem ini memberikan informasi yang lebih akurat dan bermanfaat bagi dinas pendidikan dalam membuat keputusan serta merencanakan kebijakan yang lebih tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	K-Means Clustering, Mutasi Siswa, Sistem Informasi, Pengelompokan Data, Sekolah Dasar, Dinas Pendidikan
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	14 Aug 2025 07:37
Last Modified:	14 Aug 2025 07:37
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17291

Actions (login required)

View Item