DIGITALISASI SISTEM REPOSITORY AKREDITASI BERSTANDAR LEMBAGA AKREDITASI MANDIRI INFORMATIKA DAN KOMPUTER MENGGUNAKAN K MEANS CLUSTERING DAN K NEAREST (STUDI KASUS: JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA)

Sinaga, Paulian Bernardus (2025) DIGITALISASI SISTEM REPOSITORY AKREDITASI BERSTANDAR LEMBAGA AKREDITASI MANDIRI INFORMATIKA DAN KOMPUTER MENGGUNAKAN K MEANS CLUSTERING DAN K NEAREST (STUDI KASUS: JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) File Halaman Depan.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (Abstrak) File Abstrak.pdf - Published Version Download (664kB)
	Text (Bab I) File BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab II) File BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (Bab III) File BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (12MB)
	Text (Bab IV) File BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text (Bab V) File BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (496kB)
	Text (Daftar Pustaka) File Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (994kB)
	Text (Lampiran) File Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem repository digital berbasis web yang dapat mengelola dokumen akreditasi secara terpusat, terstruktur, dan sesuai standar Lembaga Akreditasi Mandiri Informatika dan Komputer (LAM INFOKOM). Fokus penelitian ini adalah pada Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya yang selama ini mengalami kendala dalam pelacakan, validasi, dan pengelompokan dokumen akreditasi dosen. Data yang digunakan sebagai input berupa dokumen kinerja dosen dalam bentuk file digital (PDF, Word, dsb.) yang mencakup aktivitas Tri Dharma Perguruan Tinggi seperti penelitian, pengajaran, dan pengabdian masyarakat. Dokumen-dokumen ini diunggah langsung oleh dosen melalui sistem dan akan diklasifikasikan berdasarkan kategori serta kriteria akreditasi yang relevan. Proses pengolahan data dilakukan dengan menerapkan dua algoritma utama, yaitu K-Means Clustering untuk mengelompokkan dosen berdasarkan pola kontribusi, serta K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi tingkat kesiapan dokumen akreditasi berdasarkan data historis. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan dibangun dengan framework Django dan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem repository akreditasi berbasis web yang mampu meningkatkan efisiensi pelaporan, mempercepat evaluasi dokumen, serta menghadirkan transparansi melalui visualisasi data. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi strategis dalam mendukung proses akreditasi program studi secara digital dan terstandar

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Repository Digital, Akreditasi, K-Means Clustering, K-Nearest Neighbor, Django, Transparansi Data.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	07 Aug 2025 07:32
Last Modified:	07 Aug 2025 07:32
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17556

Actions (login required)

View Item