IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM SISTEM PAKAR PENENTUAN TARIF IPL BERDASARKAN JENIS HUNIAN DI PERUMAHAN PT CIPTA ARSIGRIYA

Ayu, Putri Meisya (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM SISTEM PAKAR PENENTUAN TARIF IPL BERDASARKAN JENIS HUNIAN DI PERUMAHAN PT CIPTA ARSIGRIYA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Download (913kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (180kB) | Preview
	Text (Bab I) Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (245kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (417kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (779kB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (209kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (183kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis algoritma Decision Tree guna membantu PT Cipta Arsigrya dalam menentukan tarif Iuran Pengelolaan Lingkungan (IPL) secara objektif dan transparan berdasarkan jenis hunian. Selama ini, proses penetapan tarif IPL dilakukan secara manual menggunakan Excel, yang rentan terhadap kesalahan input, inkonsistensi data, dan kurangnya validasi, sehingga mengakibatkan ketidakpuasan penghuni. Dengan pendekatan machine learning melalui algoritma Decision Tree, sistem mampu mengklasifikasikan hunian berdasarkan kawasan, tipe bangunan, dan fasilitas untuk menentukan tarif IPL secara proporsional. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP), yang menekankan iterasi singkat dan umpan balik pengguna secara aktif. Proses pengujian sistem dilakukan dengan metode black box untuk memastikan fungsionalitasnya berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam proses penetapan tarif IPL, sekaligus membantu pengelola dalam menyusun laporan keuangan secara lebih terorganisir.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci :Sistem Pakar, Decision Tree, Iuran Pengelolaan Lingkungan (IPL),Penentuan Tarif, PT Cipta Arsigrya
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	13 Aug 2025 09:41
Last Modified:	13 Aug 2025 09:41
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17596

Actions (login required)

View Item