APLIKASI ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DI JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA

Khairunnisa, Naira (2025) APLIKASI ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DI JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
Cover-Daftar Lampiran Laporan Akhir.pdf

Download (809kB) | Preview
[img] Text (Abstrak)
Abstrak Laporan Akhir.pdf

Download (176kB)
[img] Text (Bab I)
BAB 1 Laporan Akhir.docx
Restricted to Repository staff only

Download (59kB)
[img] Text (Bab II)
BAB II Laporan Akhir.docx
Restricted to Repository staff only

Download (119kB)
[img] Text (Bab III)
BAB III Laporan Akhir.docx
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab IV)
BAB IV Laporan Akhir.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab V)
BAB V Laporan Akhir.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (265kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (200kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran Laporan Akhir.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya merupakan salah satu jurusan yang bergerak di bidang pendidikan vokasi berbasis teknologi informasi. Seiring dengan bertambahnya jumlah mahasiswa, proses administrasi akademik, khususnya pencatatan kehadiran mahasiswa, menjadi semakin kompleks. Sistem absensi konvensional yang masih berbasis tanda tangan manual dinilai kurang efisien, rawan manipulasi, dan tidak mendukung digitalisasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi absensi mahasiswa berbasis face recognition sebagai solusi inovatif yang lebih efektif dan akurat. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Flask berbasis bahasa pemrograman Python, dengan memanfaatkan teknologi OpenCV dan dlib untuk pengenalan wajah. Fitur geolocation ditambahkan untuk memastikan mahasiswa hanya dapat melakukan absensi di dalam area kampus, serta dilengkapi dengan sistem rekapitulasi otomatis untuk mempermudah pemantauan kehadiran. Inovasi ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses absensi, serta mendukung upaya transformasi digital di lingkungan akademik Jurusan Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Absensi mahasiswa, face recognition, Flask, OpenCV, geo-location.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 11 Aug 2025 04:48
Last Modified: 11 Aug 2025 04:48
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17680

Actions (login required)

View Item View Item