Salsabila, Najla Puteri (2025) APLIKASI PEMETAAN KLASIFIKASI BERDASARKAN POTENSI WILAYAH PENGGUNAAN INTERNET OLEH PT PANTAI TIMUR SELAPAN DI KECAMATAN TULUNG SELAPAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (876kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (404kB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (656kB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (979kB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (173kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (410kB) |
|
|
Text (Lampiran I)
Lampiran I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (486kB) |
|
|
Text (Lampiran II)
Lampiran II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (557kB) |
|
|
Text (Lampiran III)
Lampiran III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (205kB) |
|
|
Text (Lampiran IV)
Lampiran IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (256kB) |
|
|
Text (Lampiran V)
Lampiran V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (255kB) |
|
|
Text (Lampiran VI)
Lampiran VI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (325kB) |
|
|
Text (Lampiran VII)
Lampiran VII.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (765kB) |
|
|
Text (Lampiran VIII)
Lampiran VIII.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (200kB) |
|
|
Text (Lampiran IX)
Lampiran IX.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Lampiran X)
Lampiran X.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (171kB) |
|
|
Text (Lampiran XI)
Lampiran XI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7kB) |
|
|
Text (Lampiran XII)
Lampiran XII.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (212kB) |
Abstract
Akses internet menjadi kebutuhan pokok dan umum dalam mendukung aktivitas masyarakat, namun penyebaran internet ini masih belum merata di beberapa wilayah di Tulung Selapan. PT Pantai Timur Selapan dengan produk layanan Kamayo, berupaya menjangkau lebih banyak pelanggan, namun mengalami kesulitan dalam menentukan wilayah mana yang memiliki potensi pengguna internet tinggi secara efisien. Untuk menjawab tantangan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi pemetaan berbasis website yang mengintegrasikan metode Naive Bayes sebagai teknik klasifikasi potensi penggunaan internet. Data pelanggan, pilihan paket internet, dan jumlah rumah tangga diolah dan diklasifikasikan ke dalam kategori potensi tinggi, sedang, cukup, dan rendah. Hasil klasifikasi kemudian divisualisasikan secara interaktif melalui peta digital menggunakan Google Maps API, sehingga memudahkan perusahaan dalam membaca peluang wilayah secara geografis. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi mampu membantu pengambilan keputusan strategis secara lebih cepat, akurat, dan berbasis data dalam pengembangan layanan internet di wilayah Tulung Selapan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Naive Bayes, Klasifikasi, Pemetaan, Google Maps API, Internet |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 15 Aug 2025 01:32 |
| Last Modified: | 15 Aug 2025 01:32 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17683 |
Actions (login required)
 |
View Item |
