PENGEMBANGAN PERANGKAT PENDETEKSI AKTIVITAS MEMBUANG SAMPAH MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE VERSI 8 (Yolov8)

Abrar, Moch Hikmal (2025) PENGEMBANGAN PERANGKAT PENDETEKSI AKTIVITAS MEMBUANG SAMPAH MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE VERSI 8 (Yolov8). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) File Halaman Depan (Cover).pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (205kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (230kB) | Request a copy
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (798kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (163kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (155kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Masalah pembuangan sampah sembarangan masih menjadi tantangan serius dalam menjaga kebersihan lingkungan, khususnya di area publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat cerdas yang mampu mendeteksi aktivitas membuang sampah secara real-time menggunakan algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8). Sistem ini menggabungkan teknologi visi komputer, pembelajaran mesin, dan Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi keberadaan manusia dan sampah dalam satu frame video. Hasil pelatihan model menunjukkan performa deteksi yang sangat baik, dengan nilai precision sebesar 97,9%, recall sebesar 97,4%, dan F1-score sebesar 97,6%, serta nilai mean Average Precision (mAP) sebesar 98,6% pada mAP50 dan 92,4% pada mAP50–95. Perangkat ini juga dilengkapi dengan sensor DHT22 (suhu dan kelembapan), MQ-7 (kualitas udara), BH1750 (intensitas cahaya), dan sensor hujan, yang terintegrasi melalui mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang untuk memberikan pemantauan otomatis terhadap aktivitas membuang sampah dan kondisi lingkungan secara menyeluruh, serta diharapkan mampu mendukung peningkatan kesadaran masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkungan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	YOLOv8, Deteksi Sampah, Website, IoT
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	13 Aug 2025 08:51
Last Modified:	13 Aug 2025 08:51
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18248

Actions (login required)

View Item