INOVASI SMART FARMING BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN METODE FUZZY LOGIC SUGENO DALAM MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS PERTANIAN DI KECAMATAN BABAT SUPAT

Andika, Rizky (2025) INOVASI SMART FARMING BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN METODE FUZZY LOGIC SUGENO DALAM MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS PERTANIAN DI KECAMATAN BABAT SUPAT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (546kB) | Preview
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (170kB)
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (291kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (638kB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (909kB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (304kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Tanaman membutuhkan perawatan yang tepat agar dapat tumbuh secara optimal, salah satunya melalui penyiraman yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi sistem irigasi melalui pengembangan alat penyiraman otomatis berbasis logika fuzzy yang diterapkan pada tanaman tomat dan kaktus. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data lingkungan seperti kelembaban tanah, suhu udara, dan intensitas cahaya. Data tersebut diproses menggunakan pendekatan logika fuzzy untuk menentukan tingkat kelembaban tanah yang ideal bagi tiap jenis tanaman. Sistem kontrol dirancang dengan menggunakan variabel linguistik seperti “kering”, “lembab”, dan “basah” untuk menggambarkan kondisi kelembaban tanah. Aturan-aturan fuzzy disusun berdasarkan pengetahuan pakar dan diimplementasikan dalam sistem kontrol guna menghasilkan keputusan penyiraman secara otomatis dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengoperasikan alat penyiram secara efektif, menjaga kelembaban tanah dalam batas optimal, dan meningkatkan efisiensi penggunaan air. Selain itu, pertumbuhan serta kondisi tanaman tomat dan kaktus menunjukkan peningkatan yang signifikan setelah penerapan sistem. Oleh karena itu, pendekatan logika fuzzy terbukti menjadi solusi cerdas dalam mendukung praktik pertanian presisi yang efisien dan ramah sumber daya. Kata kunci : Smart Farming, IoT, Fuzzy logic Sugeno, ESP32, penyiraman otomatis

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Smart Farming, IoT, Fuzzy logic Sugeno, ESP32, penyiraman otomatis
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	12 Aug 2025 07:33
Last Modified:	12 Aug 2025 07:33
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18288

Actions (login required)

View Item