Analisis Penerapan Metode R&D Pada Alat Sistem Otomatis Pemantauan Kedatangan Produk Dengan Identifikasi Berat dan Jenis Di Pasar Tradisional

Perdana, Muhammad Arif (2025) Analisis Penerapan Metode R&D Pada Alat Sistem Otomatis Pemantauan Kedatangan Produk Dengan Identifikasi Berat dan Jenis Di Pasar Tradisional. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (649kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (279kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (259kB) | Request a copy
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (715kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (423kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (246kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (962kB) | Request a copy

Abstract

Pasar tradisional memiliki dinamika transaksi yang cepat dan beragam, sehingga dibutuhkan sistem pemantauan produk yang andal untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat pemantauan kedatangan produk berbasis metode Research and Development (R&D) dengan model Borg dan Gall. Sistem ini memanfaatkan sensor load cell untuk mengukur berat produk dan sensor warna TCS230 untuk mengidentifikasi jenis produk secara otomatis. Data yang diperoleh diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan dikirimkan melalui Internet of Things (IoT) ke aplikasi WhatsApp sebagai notifikasi real-time bagi pedagang. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengukuran berat dan identifikasi warna lebih dari 90%, yang membuktikan efektivitas sistem dalam memantau kedatangan produk secara cepat, tepat, dan efisien

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Pasar Tradisional, Load Cell, TCS230, IoT, R&D
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	14 Aug 2025 15:09
Last Modified:	14 Aug 2025 15:09
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18290

Actions (login required)

View Item