APLIKASI PENJADWALAN SHIFT DRIVER PENGISIAN BATUBARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE GENETIKAN DI PT. KUMALA BAHATERA UTAMA BERBASIS WEBSITE

Wiedarnie, Ar.Arsieta (2025) APLIKASI PENJADWALAN SHIFT DRIVER PENGISIAN BATUBARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE GENETIKAN DI PT. KUMALA BAHATERA UTAMA BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version

Download (420kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (6kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (241kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (300kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (571kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (767kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (10kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (123kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

PT. Kumala Bahtera Utama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengangkutan batubara yang memiliki ratusan driver aktif dengan sistem kerja shift pagi dan malam. Penjadwalan shift yang masih dilakukan secara manual menyebabkan ketidakefisienan operasional dan risiko kelelahan kerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sebuah aplikasi penjadwalan shift driver pengisian batubara berbasis website dengan menerapkan metode algoritma genetika. Metode ini mampu menghasilkan solusi penjadwalan yang optimal melalui proses seleksi, crossover, dan mutasi. Aplikasi yang dibangun diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menyusun jadwal kerja driver secara otomatis, mengurangi kesalahan jadwal, serta meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: PT. Kumala Bahtera Utama, Penjadwalan Shift, Driver, Algoritma Genetika, Aplikasi Web
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 14 Aug 2025 02:15
Last Modified: 14 Aug 2025 02:15
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18293

Actions (login required)

View Item View Item