Wiedarnie, Ar.Arsieta (2025) APLIKASI PENJADWALAN SHIFT DRIVER PENGISIAN BATUBARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE GENETIKAN DI PT. KUMALA BAHATERA UTAMA BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (420kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (241kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (300kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (571kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (767kB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (123kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
PT. Kumala Bahtera Utama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengangkutan batubara yang memiliki ratusan driver aktif dengan sistem kerja shift pagi dan malam. Penjadwalan shift yang masih dilakukan secara manual menyebabkan ketidakefisienan operasional dan risiko kelelahan kerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sebuah aplikasi penjadwalan shift driver pengisian batubara berbasis website dengan menerapkan metode algoritma genetika. Metode ini mampu menghasilkan solusi penjadwalan yang optimal melalui proses seleksi, crossover, dan mutasi. Aplikasi yang dibangun diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menyusun jadwal kerja driver secara otomatis, mengurangi kesalahan jadwal, serta meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | PT. Kumala Bahtera Utama, Penjadwalan Shift, Driver, Algoritma Genetika, Aplikasi Web |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
Date Deposited: | 14 Aug 2025 02:15 |
Last Modified: | 14 Aug 2025 02:15 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18293 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |