PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI DAN PENGINTERVENSI TANTRUM PADA ANAK AUTIS BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

Aziz, Arman Nur (2025) PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI DAN PENGINTERVENSI TANTRUM PADA ANAK AUTIS BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (747kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (234kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (238kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (532kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (519kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (163kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tantrum pada anak autis dapat mengganggu proses pembelajaran dan interaksi sosial jika tidak ditangani secara tepat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dan intervensi Tantrum berbasis Artificial Intelligence (AI) menggunakan MediaPipe. Sistem ini mampu mengenali gerakan ekstrem tangan dan kaki secara real-Time melalui pemrosesan pose tubuh. Saat terdeteksi, sistem memutar lagu sebagai intervensi penenang. Pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan, posisi tubuh, jarak, sudut kamera, dan langsung pada anak autis. Hasil menunjukkan sistem memiliki tingkat akurasi tinggi, terutama dalam kondisi pencahayaan optimal, serta mampu membedakan gerakan Tantrum dan normal tanpa kesalahan deteksi. Sistem juga berhasil mendeteksi lebih dari satu individu dalam satu frame. Pengujian ulang menunjukkan bahwa sistem telah mampu membaca landmark tubuh yang hanya terlihat sebagian di kamera. Intervensi lagu memberikan respon positif berupa perhatian dan ketenangan pada anak. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu efektif bagi orang tua dan terapis dalam merespons Tantrum secara cepat dan otomatis.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Autisme, Tantrum, Artificial Intelligence, MediaPipe, Deteksi Gerakan, Intervensi Lagu
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	14 Aug 2025 05:32
Last Modified:	14 Aug 2025 05:32
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18387

Actions (login required)

View Item