Aulia, Rahmadilla Putri (2025) PENERAPAN DECISION TREE DALAM PEMETAAN DAN PENANGANAN ANAK BAWAH LIMA TAHUN KURANG GIZI DI PUSAT KESEHATAN MASYARAKAT BUKIT SANGKAL PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
|
![]() |
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (526kB) |
|
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (718kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (770kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (636kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (489kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
Abstract
Permasalahan gizi kurang pada balita masih menjadi isu kesehatan serius di Indonesia, khususnya di wilayah Puskesmas Bukit Sangkal, Kota Palembang. Dalam upaya mengoptimalkan pemberian makanan tambahan (PMT) dan mempercepat proses identifikasi balita kurang gizi, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang menggunakan metode Decision Tree. Metode ini mampu mengklasifikasikan status gizi berdasarkan atribut umur, berat badan, tinggi badan, serta kategori BB/U dan TB/U secara objektif dan akurat. Selain pengklasifikasian, aplikasi ini juga dilengkapi fitur pemetaan geografis untuk memvisualisasikan persebaran kasus balita kurang gizi. Dengan pendekatan model pengembangan Agile dan algoritma C4.5, sistem yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi klasifikasi sebesar 80,23%. Aplikasi ini diharapkan dapat mendukung tenaga kesehatan dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis data, serta menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan kesehatan secara lebih tepat sasaran.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Decision Tree, Gizi Balita, Pemberian Makanan Tambahan, Web Aplikasi, Data Mining, Pemetaan Geografis, C4.5. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
Date Deposited: | 16 Aug 2025 07:05 |
Last Modified: | 16 Aug 2025 07:05 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18478 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |