SISTEM OPTIMALISASI PENYALURAN BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN SEGMENTASI DATA SOSIAL DAN EKONOMI ( STUDI KASUS DESA TANJUNG SERANG KECAMATAN KAYUAGUNG )

SEPTRIYANI, - (2025) SISTEM OPTIMALISASI PENYALURAN BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN SEGMENTASI DATA SOSIAL DAN EKONOMI ( STUDI KASUS DESA TANJUNG SERANG KECAMATAN KAYUAGUNG ). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (221kB)
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (221kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (346kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (874kB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (118kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA TERBARU.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (125kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Penyaluran bantuan sosial yang tidak tepat sasaran masih menjadi permasalahan utama di berbagai wilayah, termasuk di Desa Tanjung Serang, Kecamatan Kayuagung. Ketidaktepatan ini sering kali disebabkan oleh kurangnya sistem pendukung keputusan yang mampu menganalisis kondisi sosial dan ekonomi masyarakat secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem optimalisasi penyaluran bantuan sosial menggunakan metode K-Means Clustering berdasarkan segmentasi data sosial dan ekonomi. Data yang digunakan meliputi usia, jumlah tanggungan, kondisi rumah, status kepemilikan, dan penghasilan. Dengan metode K-Means, sistem ini mengelompokkan penduduk ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan data, sehingga dapat mempermudah pemerintah desa dalam mengidentifikasi kelompok masyarakat yang paling membutuhkan bantuan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan data dengan akurat dan memberikan informasi yang relevan bagi pengambilan keputusan. Dengan demikian, penerapan sistem ini dapat membantu terciptanya penyaluran bantuan sosial yang lebih tepat sasaran, adil, dan efisien.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Bantuan Sosial, K-Means Clustering, Data Sosial dan Ekonomi, Sistem Pendukung Keputusan, Desa Tanjung Serang.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	26 Aug 2025 04:07
Last Modified:	26 Aug 2025 04:07
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18539

Actions (login required)

View Item