PREDIKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI DINAS KETAHANAN PANGAN TANAMAN PANGAN DAN HOLTIKULTURA OGAN KOMERING ILIR

Rustiadi, Yayan (2025) PREDIKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI DINAS KETAHANAN PANGAN TANAMAN PANGAN DAN HOLTIKULTURA OGAN KOMERING ILIR. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (279kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (397kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (409kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (161kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Hama dan penyakit tanaman merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi produktivitas pertanian, khususnya di wilayah Ogan Komering Ilir. Keterlambatan dalam mendeteksi serangan hama dan penyakit dapat menyebabkan kerugian signifikan bagi para petani. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi hama dan penyakit tanaman berbasis data historis menggunakan metode Naive Bayes. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan akurasi tinggi meskipun menggunakan data yang relatif terbatas. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan, dan Hortikultura Kabupaten Ogan Komering Ilir, yang mencakup jenis tanaman, gejala serangan, musim tanam, serta data kejadian hama dan penyakit dalam beberapa tahun terakhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediksi yang dibangun mampu memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam mengidentifikasi kemungkinan serangan hama dan penyakit berdasarkan parameter yang dianalisis. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu dinas terkait dalam memberikan rekomendasi pencegahan dan penanganan dini kepada petani, sehingga dapat meningkatkan hasil produksi pertanian secara optimal. Kata kunci: Prediksi, Hama dan Penyakit Tanaman, Naive Bayes, Pertanian, Ogan Komering Ilir

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Hama dan Penyakit Tanaman, Naive Bayes, Pertanian, Ogan Komering Ilir
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	17 Nov 2025 01:56
Last Modified:	17 Nov 2025 01:56
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18648

Actions (login required)

View Item