Wahyuni, Ajeng Ananda (2025) Rancang Bangun Sistem Identifikasi Material Pemicu Kebakaran Menggunakan Citra Color Image RGB Berbasis Internet Of Things (IoT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (631kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (223kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (247kB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (658kB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (354kB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (166kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (197kB) |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat menyebabkan kerugian besar secara materi maupun membahayakan keselamatan jiwa. Deteksi dini menjadi langkah penting untuk mengurangi risiko dan dampak yang ditimbulkan. Laporan ini membahas perancangan dan pengujian sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang menggabungkan sensor warna RGB, suhu, kelembaban, dan gas. Sistem dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU ESP32 dan terhubung ke aplikasi pemantauan untuk pengiriman data secara real-time. Sensor TCS3200 digunakan untuk mendeteksi warna nyala api, DHT22 untuk suhu dan kelembaban, serta MQ-135 untuk mendeteksi konsentrasi gas berbahaya. Pengujian dilakukan terhadap berbagai jenis material seperti kertas, kardus, plastik, kain, sabut kelapa, dan kabel, baik dalam kondisi kering maupun basah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan karakteristik pembakaran dari masing-masing material dan memberikan respon yang akurat ketika indikator kebakaran terdeteksi. Sistem juga dilengkapi dengan kipas dan buzzer yang aktif saat kondisi berbahaya terdeteksi. Teknologi ini menunjukkan potensi sebagai sistem pendeteksi kebakaran yang lebih adaptif dan responsif dibandingkan sistem konvensional.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kebakaran, IoT, Sensor RGB, ESP32, Sensor Gas, Deteksi Dini, Citra Warna |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 08 Sep 2025 04:24 |
| Last Modified: | 08 Sep 2025 04:24 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18822 |
Actions (login required)
 |
View Item |
