IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUNGAI BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN WEBSITE DI AREA ALIRAN SUNGAI 24ILIR KOTA PALEMBANG

Tiyansah, Adam (2025) IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUNGAI BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN WEBSITE DI AREA ALIRAN SUNGAI 24ILIR KOTA PALEMBANG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (207kB) | Preview
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (267kB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (160kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (199kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Pemantauan kondisi sungai secara konvensional di area urban padat seperti Sungai 24 Ilir, Kota Palembang, menghadapi kendala efektivitas dalam penyediaan data yang cepat dan akurat, sehingga meningkatkan risiko keterlambatan mitigasi bencana banjir. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sebuah sistem pemantauan hidrometeorologi end-to-end berbasis Internet of Things (IoT) dan website. Arsitektur sistem ini mengintegrasikan sensor radar non-kontak untuk pengukuran ketinggian air beserta sensor pendukung untuk parameter atmosfer dan curah hujan. Data dari seluruh sensor kemudian ditransmisikan secara real-time ke cloud broker melalui IoT Gateway 4G dengan protokol MQTT, yang selanjutnya diproses oleh arsitektur layanan backend modular berbasis Node.js dan Python dan disajikan pada platform website berbasis Laravel. Hasil pengujian kuantitatif yang dilakukan berhasil memvalidasi kinerja sistem yang sangat andal; akurasi sensor ketinggian air primer mencapai rata-rata persentase error di bawah 1%, reliabilitas komunikasi data tercatat 100%, dengan rata-rata latensi end-to-end 5.26 detik. Selain itu, pengujian fungsionalitas membuktikan bahwa sistem peringatan dini mampu mengirimkan notifikasi alarm secara proaktif dan efektif. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti menjadi solusi yang valid, reliabel, dan responsif, yang mampu menyediakan data krusial untuk mendukung pengambilan keputusan dan meningkatkan kesiapsiagaan terhadap bencana banjir.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Monitoring, Internet of Things (IoT), Peringatan Dini Banjir, Sensor Radar, MQTT, Website, Hidrometeorologi
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited: 27 Aug 2025 04:24
Last Modified: 27 Aug 2025 04:24
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18841

Actions (login required)

View Item View Item