Relointri, Melna Evanti (2025) IMPLEMENTASI SISTEM KAMERA DRONE BERBASIS RASPBERRY PI UNTUK PENDETEKSIAN KEBAKARAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (846kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (557kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (493kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (373kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (557kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Kebakaran hutan merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi, terutama pada musim kemarau, dan memberikan dampak yang signifikan terhadap lingkungan, ekonomi, serta keselamatan manusia. Sistem deteksi konvensional yang masih mengandalkan metode pemantauan manual dinilai kurang efektif, terutama dalam menjangkau area yang luas dan sulit diakses. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem deteksi kebakaran berbasis Drone yang dilengkapi dengan kamera (Webcam) dan mikrokontroler Raspberry Pi. Sistem ini menerapkan metode image processing untuk menganalisis citra secara real-time, sehingga memungkinkan identifikasi titik api secara cepat dan akurat, bahkan dalam kondisi yang menantang seperti keberadaan asap tebal dan pencahayaan rendah. Data hasil deteksi dikirimkan secara langsung ke pusat pemantauan melalui jaringan komunikasi yang andal untuk mendukung pengambilan keputusan secara cepat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pemantauan, mempercepat respons penanggulangan, serta mengurangi risiko keselamatan bagi petugas di lapangan. Dengan demikian, teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung sistem deteksi dini dan manajemen bencana kebakaran secara berkelanjutan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kebakaran, Drone, Raspberry Pi, image processing, Webcam |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 28 Aug 2025 09:50 |
| Last Modified: | 28 Aug 2025 09:50 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18848 |
Actions (login required)
 |
View Item |
