Nofriyanti, Duwi (2025) PREDIKSI WAKTU PENGERINGAN KOPI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA SMART DRYER DOME BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
This is the latest version of this item.
|
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (552kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (190kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (213kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (717kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (607kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (982kB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (165kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (197kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi waktu pengeringan kopi berbasis web menggunakan algoritma Random Forest. Model dibangun menggunakan data lingkungan dari sistem Smart Dryer Dome yang mencakup suhu udara, kelembaban relatif, waktu mulai pengeringan, durasi nyala pemanas, massa kopi, dan kondisi cuaca. Proses preprocessing meliputi konversi waktu ke format desimal, encoding fitur kategorikal, serta validasi silang untuk memastikan kelayakan data pelatihan. Model menghasilkan performa prediktif yang tinggi, dengan nilai R² sebesar 1,00, MAE 0,58 jam, dan RMSE 0,86 jam. Hasil ini menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi durasi pengeringan secara akurat dan stabil. Model selanjutnya diintegrasikan ke dalam antarmuka web yang memungkinkan pengguna memasukkan data input secara manual dan memperoleh hasil prediksi secara langsung. Antarmuka web terdiri atas lima fitur utama, yaitu Cek Prediksi, Hasil Grafik, Riwayat Prediksi, Panduan, dan Beranda. Sistem ini dirancang responsif dan mudah digunakan oleh operator dome. Hasil prediksi ditampilkan secara numerik dan visual, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam proses pengeringan kopi secara efisien dan berbasis data lingkungan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengeringan Kopi, Prediksi Waktu, Random Forest, Machine Learning, Sistem Web |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 03 Sep 2025 08:26 |
| Last Modified: | 03 Sep 2025 08:26 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18896 |
Available Versions of this Item
-
PREDIKSI WAKTU PENGERINGAN KOPI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA SMART DRYER DOME BERBASIS WEBSITE. (deposited UNSPECIFIED)
- PREDIKSI WAKTU PENGERINGAN KOPI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST PADA SMART DRYER DOME BERBASIS WEBSITE. (deposited 03 Sep 2025 08:26) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |
