SISTEM DETEKSI KLASIFIKASI KUALITAS MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING BERBASIS ANDROID

Ulhaq, Nida Dhia (2025) SISTEM DETEKSI KLASIFIKASI KUALITAS MINYAK GORENG MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Download (747kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (125kB) | Request a copy
	Text (Bab II) BAB II Tinjauan Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (654kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III Metodologi Penelitian.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (342kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V Simpulan dan Saran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (39kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (111kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Minyak goreng merupakan bahan pokok yang banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Penggunaan minyak secara berulang dapat menurunkan kualitasnya dan berisiko terhadap kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi dan klasifikasi kualitas minyak goreng menggunakan metode thresholding berbasis Android. Sistem ini memanfaatkan sensor warna TCS3200 untuk mendeteksi perubahan warna, sensor LDR untuk mengukur viskositas, dan sensor pH untuk menentukan tingkat keasaman minyak. Data dari sensor diproses menggunakan metode thresholding dengan membandingkan hasil pengukuran terhadap nilai ambang batas berdasarkan standar SNI. Hasil klasifikasi minyak sebagai layak atau tidak layak pakai ditampilkan secara real-time melalui aplikasi Android, yang juga menyimpan riwayat deteksi di Firebase. Dengan adanya sistem ini, pengguna, khususnya pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM), dapat lebih mudah memantau kualitas minyak secara efisien. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu mencegah penggunaan minyak yang telah mengalami degradasi, sehingga mendukung kesehatan masyarakat dan keamanan pangan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Minyak goreng, Metode Thresholding, Sensor Warna , Sensor LDR, Sensor pH, Android Application, IoT
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	28 Aug 2025 08:37
Last Modified:	28 Aug 2025 08:37
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18958

Actions (login required)

View Item