PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI TINGKAT RISIKO KEMATIAN PENYAKIT DIFTERI DI DINAS KESEHATAN PROVINSI SUMATERA SELATAN

Kesuma, Vinna Alamanda (2025) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI TINGKAT RISIKO KEMATIAN PENYAKIT DIFTERI DI DINAS KESEHATAN PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Srtiwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (625kB)
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (476kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (536kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (174kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (158kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong inovasi dalam pengelolaan data kesehatan, termasuk untuk penyakit menular seperti difteri. Penyakit difteri, yang disebabkan oleh Corynebacterium diphtheriae, dapat berakibat fatal jika tidak ditangani dengan tepat, dengan angka kematian mencapai 50% pada kasus tanpa terapi. Provinsi Sumatera Selatan menghadapi tantangan dalam pengendalian penyakit difteri akibat rendahnya cakupan imunisasi dan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya melengkapi imunisasi. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan membuat aplikasi prediksi tingkat risiko kematian difteri berbasis website menggunakan metode Naïve Bayes. Aplikasi ini memanfaatkan data historis kasus difteri, termasuk umur pasien, status imunisasi, pemberian anti serum difteri, dan lokasi kejadian, untuk memprediksi tingkat risiko kematian akibat penyakit difteri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasikan risiko kematian menjadi rendah, sedang, dan tinggi, dengan akurasi yang baik. Aplikasi ini juga mengintegrasikan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memvisualisasikan sebaran kasus difteri dalam bentuk peta digital. aplikasi ini dapat menjadi alat bantu bagi Dinas Kesehatan dalam merencanakan intervensi kesehatan yang lebih tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: difteri, prediksi risiko, Naïve Bayes, Sistem Informasi Geografis, kesehatan masyarakat.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	28 Aug 2025 03:57
Last Modified:	28 Aug 2025 03:57
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19382

Actions (login required)

View Item