Penerapan Metode Decision Tree Untuk Menentukan Strategi Pembinaan Produksi Perkebunan Pada Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Selatan

Intan, - (2025) Penerapan Metode Decision Tree Untuk Menentukan Strategi Pembinaan Produksi Perkebunan Pada Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Selatan. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (388kB) | Preview
	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf - Published Version Download (125kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (253kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (414kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (174kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (200kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Decision Tree guna membantu Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Selatan dalam menentukan pembinaan produksi terhadap hasil komoditi perkebunan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah belum adanya sistem digital yang terintegrasi untuk pengambilan keputusan pembinaan berdasarkan data historis produksi. Dengan menerapkan algoritma C4.5 dari metode Decision Tree, sistem ini mampu mengklasifikasikan kondisi produksi menjadi kategori pembinaan seperti peremajaan, rehabilitasi, atau pengembangan. Penelitian dilakukan dengan metode Agile Development dan menguji model menggunakan data tahun 2022 - 2024. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi 52,94%, presisi 60%, dan recall 60%. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan serta memberikan strategi pembinaan yang tepat sasaran guna meningkatkan hasil komoditas perkebunan di Sumatera Selatan. Kata Kunci : Decision Tree, C4.5, Pembinaan Produksi Perkebunan, Sistem Pendukung Keputusan, Komoditi, Machine Learning.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Decision Tree, C4.5, Pembinaan Produksi Perkebunan, Sistem Pendukung Keputusan, Komoditi, Machine Learning.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	04 Sep 2025 04:12
Last Modified:	04 Sep 2025 04:12
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19467

Actions (login required)

View Item