SEGMENTASI IMAGE UNTUK PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (STUDI KASUS DI HUMAS DAN PROTOKOL GUBERNUR PROVINSI SUMATERA SELATAN)

Ardiansyah, Dody (2025) SEGMENTASI IMAGE UNTUK PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (STUDI KASUS DI HUMAS DAN PROTOKOL GUBERNUR PROVINSI SUMATERA SELATAN). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (687kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (49kB)
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (151kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (327kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (572kB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (493kB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (73kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (180kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi Optical Character Recognition (OCR) dalam segmentasi citra plat nomor kendaraan guna meningkatkan akurasi identifikasi kendaraan, khususnya pada sistem parkir di Humas dan Protokol Gubernur Provinsi Sumatera Selatan. Sistem secara langsung menggunakan Google Vision OCR untuk mengekstraksi karakter dari gambar plat nomor secara otomatis, dengan tujuan utama mengoptimalkan efisiensi pengelolaan parkir dan sistem pendataan kendaraan. Fokus penelitian mencakup tahapan segmentasi citra dalam OCR, yang meliputi proses akuisisi gambar, pra-pemrosesan, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Tantangan utama dalam segmentasi plat nomor mencakup variasi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, serta kondisi fisik plat yang tidak seragam. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik segmentasi yang tepat agar sistem dapat mengenali karakter dengan akurasi tinggi. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data melalui observasi dan dokumentasi, penentuan jumlah sampel dengan rumus Slovin, serta implementasi sistem berbasis OCR yang dibantu oleh layanan Google Vision untuk mengonversi citra plat nomor menjadi teks digital. Penelitian dilakukan dalam lingkup Humas dan Protokol Provinsi Sumatera Selatan dengan sampel plat nomor kendaraan berkode wilayah Palembang (BG). Hasil dari penelitian ini diharapkan menghasilkan sistem yang efektif dalam mendeteksi dan mengelola data kendaraan secara otomatis, serta meningkatkan keamanan dan ketertiban area parkir kampus melalui data yang lebih akurat mengenai aktivitas kendaraan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Segmentasi Plat Kendaraan, Optical Character Recognition, Humas & Protokol Provinsi Sumsel
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	27 Aug 2025 04:01
Last Modified:	27 Aug 2025 04:01
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19477

Actions (login required)

View Item