Hapsari, Deva (2024) APLIKASI PREDIKSI BIAYA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) ATAS KENDARAAN OPERASIONAL DINAS DI PT PLN IP UPDK DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (95kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB II TINJAUN PUSTAKA)
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (285kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB III GAMBAR UMUM PERUSAHAAN)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (936kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf Download (21kB) |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (192kB) | Request a copy |
||
|
Text (LISTING PROGRAM)
LISTING PROGRAM.pdf Restricted to Repository staff only Download (420kB) | Request a copy |
||
|
Text
Cover_compressed.pdf Download (205kB) |
||
|
Text
Abstrak.pdf Download (273kB) | Preview |
Abstract
PT PLN Indonesia Power Sektor Keramasan Palembang adalah anak perusahaan dari PT PLN (Persero) yang berfokus pada pembangkitan dan distribusi tenaga listrik di Indonesia. Dalam operasionalnya, perusahaan ini masih menggunakan Microsoft Excel untuk pengelolaan biaya operasional kendaraan dinas, termasuk biaya Bahan Bakar Minyak (BBM). Penggunaan Excel dinilai kurang efisien dan tidak efektif dalam memprediksi biaya operasional BBM untuk bulan-bulan berikutnya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem prediksi biaya BBM yang lebih canggih dan terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi prediksi biaya BBM menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA). Metode WMA dipilih karena memberikan bobot yang lebih besar pada data terbaru, yang dianggap lebih relevan untuk peramalan. Sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mempersiapkan anggaran operasional kendaraan dinas secara lebih akurat dan efisien. Aplikasi ini akan menyediakan fitur seperti jumlah liter BBM yang digunakan dan total biaya pembayaran, serta kemampuan untuk memprediksi anggaran BBM bulanan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan operasional kendaraan dinas di PT PLN Indonesia Power Sektor Keramasan Palembang
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | PT PLN Indonesia Power, prediksi biaya, Bahan Bakar Minyak (BBM), kendaraan dinas, Weighted Moving Average (WMA), efisiensi operasional, aplikasi prediksi, pengelolaan biaya, sistem komputerisasi. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr M. Tommy Trianda |
| Date Deposited: | 22 Dec 2025 08:17 |
| Last Modified: | 22 Dec 2025 08:17 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19611 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
