IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEM MONITORING PERKEBUNAN DALAM SMART FARMING BERBASIS WEBSITE

Oktariani, Clara (2024) IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEM MONITORING PERKEBUNAN DALAM SMART FARMING BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (13kB) | Preview
	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (291kB) | Request a copy
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (953kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODELOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (816kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (182kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (137kB) | Request a copy

Abstract

Perkebunan merupakan sektor yang penting dalam bidang pertanian. Namun, pengelolaan perkebunan menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya teknologi di bidang pertanian. Penerapan teknologi dalam perkebunan, terutama sistem pemantauan berbasis IoT (Internet of Things), telah menjadi tren signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi Pertanian Cerdas (Smart Farming), dengan manfaat yang lebih optimal dalam pengelolaan perkebunan. Penelitian ini melakukan implementasi metode Fuzzy Logic pada sistem monitoring perkebunan, untuk menangani ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan pada perkebunan jagung. Sistem ini mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak, dengan pemantauan kondisi lingkungan secara realtime dengan melalui tampilan Website. Hasil pengujian dari sistem ini mendapatkan tingkat akurasi yang tinggi dengan rata-rata 97.42% , serta memberikan data yang bermanfaat dan responsif untuk petani dalam pengambilan keputusan. Sehingga dengan sistem ini, petani dapat lebih efektif dalam memantau dan mengelola perkebunan, yang berpotensi meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian secara keseluruhan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Smart Farming, Sistem Monitoring, Logika Fuzzy, IOT (Internet of Things), Realtime
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr M. Tommy Trianda
Date Deposited:	23 May 2026 02:35
Last Modified:	23 May 2026 02:35
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19729

Actions (login required)

View Item