SISTEM AUTOMASI PENYIRAMAN TANAMAN BAWANG MERAH BERBASIS FUZZY LOGIC DAN IOT

Rafi, Muhammad (2025) SISTEM AUTOMASI PENYIRAMAN TANAMAN BAWANG MERAH BERBASIS FUZZY LOGIC DAN IOT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (235kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (213kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (576kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (288kB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (978kB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (195kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (182kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Bawang merah (Allium cepa) merupakan komoditas penting di Indonesia yang memerlukan kondisi lingkungan optimal, terutama suhu dan kelembapan tanah. Penyiraman manual sering kali kurang efisien karena bergantung pada pengamatan langsung dan tidak memperhitungkan perubahan kondisi secara bertahap. Penelitian ini merancang sistem automasi penyiraman berbasis Fuzzy Logic Mamdani dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi irigasi. Sistem memanfaatkan mikrokontroler ESP32, sensor suhu DHT22, dan sensor kelembapan tanah sebagai input, serta pompa air sebagai aktuator. Data suhu dan kelembapan diubah menjadi variabel linguistik seperti “kering”, “sedang”, dan “lembab” melalui fuzzifikasi, kemudian diproses dengan aturan IF–THEN untuk menghasilkan output PWM yang mengatur intensitas penyiraman. Pemantauan dan pengendalian dilakukan secara lokal melalui LCD dan jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu merespons kondisi lingkungan secara proporsional, dengan tingkat kesesuaian hasil perhitungan manual dan sistem mencapai 96,04%. Implementasi ini memberikan kemudahan monitoring dan kontrol jarak jauh serta berpotensi menghemat penggunaan air dibandingkan metode penyiraman konvensional.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Bawang Merah, Penyiraman Otomatis, Fuzzy Logic Mamdani, IoT, ESP32, Blynk
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	08 Sep 2025 07:44
Last Modified:	08 Sep 2025 07:44
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19733

Actions (login required)

View Item