SISTEM TIMBANGAN BERAS DIGITAL DENGAN TEKNOLOGI TERINTEGRASI BERBASIS INTERNET OF THINGS MITRA SUKSES BERSAMA RK

Marsela, Eka Putri Sika (2025) SISTEM TIMBANGAN BERAS DIGITAL DENGAN TEKNOLOGI TERINTEGRASI BERBASIS INTERNET OF THINGS MITRA SUKSES BERSAMA RK. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (224kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (223kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (462kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (367kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (464kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (198kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (202kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem timbangan beras digital otomatis berbasis IoT yang memanfaatkan mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai unit utama pengendali, serta didukung oleh sensor load cell, motor servo, keypad 4x4, dan printer thermal. Sistem ini dirancang untuk dapat menimbang beras secara akurat, menampilkan harga, menerima input jumlah pembelian melalui keypad, serta mencetak struk transaksi secara otomatis. Selain itu, alat juga terhubung dengan platform web untuk monitoring data transaksi dan harga secara real-time, mendukung kemitraan dengan RK. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem meliputi desain perangkat keras dan lunak, integrasi sensor dan aktuator, serta pengujian fungsional terhadap tiap komponen. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu menjalankan seluruh fungsi secara optimal. Load cell dapat mengukur berat beras dengan tingkat akurasi dengan rata-rata error sebesar 4,8%, sedangkan motor servo bekerja sesuai perintah dalam membuka dan menutup laci barang. Keypad merespons input pengguna secara akurat, dan printer thermal berhasil mencetak struk sesuai data transaksi. Koneksi dengan web juga berjalan lancar, memungkinkan pemantauan jarak jauh.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Internet of things, ESP32, load cell, servo, printer thermal, keypad, alat penjual otomatis
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited: 08 Sep 2025 08:37
Last Modified: 08 Sep 2025 08:37
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19773

Actions (login required)

View Item View Item