PENGAPLIKASIAN SENSOR MAX 6675 PADA PENGERING IKAN ASIN OTOMATIS BERBASIS IoT

Islamuda, Aryandi (2025) PENGAPLIKASIAN SENSOR MAX 6675 PADA PENGERING IKAN ASIN OTOMATIS BERBASIS IoT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (639kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (278kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (322kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (623kB)
	Text (Bab III) BAB III..pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (794kB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (934kB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (210kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (229kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (585kB)

Abstract

Pengeringan ikan asin secara tradisional yang mengandalkan sinar matahari memiliki banyak keterbatasan, seperti ketergantungan cuaca dan rendahnya higienitas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan direalisasikan sebuah alat pengering ikan asin otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan pengaplikasian sensor MAX6675. Sistem ini menggunakan sensor suhu MAX6675 dan sensor kelembaban DHT22 untuk memantau kondisi lingkungan dalam ruang pengering. Mikrokontroler ESP32 berperan sebagai pusat kendali, yang memproses data dari sensor dan mengontrol perangkat seperti heater dan kipas melalui modul relay. Informasi suhu dan kelembaban ditampilkan pada LCD serta dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk di smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara otomatis dan efisien, dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi terhadap alat ukur pembanding (thermogun dan thermohygrometer), serta berhasil mengeringkan ikan dalam waktu sekitar dua jam pada suhu maksimal 210°C. Dengan sistem ini, proses pengeringan ikan menjadi lebih higienis, cepat, dan dapat dikendalikan dari jarak jauh.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	MAX6675, pengering ikan asin, IoT, ESP32, Blynk
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	03 Nov 2025 08:56
Last Modified:	03 Nov 2025 08:56
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20079

Actions (login required)

View Item