Hazrati, Annisa (2025) SISTEM MONITORING TRANSPORTASI AIR DI SUNGAI MUSI UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) SECARA REAL-TIME. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (596kB) | Preview |
|
![]() |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (222kB) |
|
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (377kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (641kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (784kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (188kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (189kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
Abstract
Sungai Musi merupakan jalur transportasi air vital di Kota Palembang yang memiliki peran penting dalam mendukung aktivitas sosial, ekonomi, dan pariwisata masyarakat sekitarnya. Namun, meningkatnya lalu lintas transportasi air di kawasan dermaga seperti 16 Ilir dan 7 Ulu menimbulkan tantangan serius, khususnya dalam aspek keamanan dan efektivitas pengelolaan data keluar-masuk kapal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau aktivitas transportasi air secara real-time, guna meningkatkan keamanan dan efisiensi pengelolaan dermaga. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali yang terintegrasi dengan webcam serta kamera IP Bardi untuk mendeteksi dan mengirimkan data visual ke aplikasi Telegram secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan mencakup studi literatur, observasi, eksperimen, dan pengujian sistem, yang dilaksanakan secara sistematis dan berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu mendeteksi kapal dengan tingkat akurasi berkisar antara 40% hingga 66,7%, dengan waktu respons rata-rata 4-5 detik untuk mengirimkan notifikasi ke Telegram. Meskipun masih terdapat keterbatasan teknis seperti ketergantungan terhadap koneksi internet dan sudut pandang kamera, sistem ini telah menunjukkan potensi yang signifikan dalam meningkatkan keamanan serta mendukung pengawasan transportasi air di Sungai Musi secara lebih cerdas dan responsif. Dengan inovasi ini, diharapkan sistem monitoring dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai model pengelolaan transportasi air berbasis teknologi yang adaptif dan efisien di masa mendatang.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Transportasi air, Keamanan Dermaga, Raspberry Pi, Monitoring Real-Time, Sungai Musi |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
Date Deposited: | 24 Sep 2025 04:56 |
Last Modified: | 24 Sep 2025 04:56 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20366 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |